¡Bienvenidos!
El Bachillerato en Ciencias en Análisis de Datos para Empresas esta digirido a desarrollar profesionales que deseen ampliar sus conocimientos en el análisis de datos e inteligencia de negocios. Este grado analiza la labor gerencial, desde la óptica de la inteligencia de los negocios y el análisis de los datos y la información necesaria para la toma de decisiones.
El Recinto Metropolitano está autorizado para ofrecer este programa.
El código en tu solicitud de admisiones es: B536
Requisitos de Admisión
Los requisitos para el grado en Ciencias en Análisis de Datos para Empresas son:
- BADM 2000 - Introducción al Análisis de Datos
- BADM 2010 - Diseño de Redes e Infraestructura Segura
- BADM 3000 - Aplicaciones para la Toma de Decisiones en la Empresa
- BADM 2203 - Estadísticas para Análisis de Datos
- BADM 3020 - Análisis y Diseño de Sistemas de Información Seguros
- BADM 3800 - Bases de Datos para el Análisis de Datos
- BADM 4040 - Aplicaciones de Inteligencia Empresarial
- BADM 4050 - Proyecto Integrador
- COMP 2120 - Lógica de Programación
- COMP 2315 - Programación Estructurada
- COMP 2400 - Programación Orientada al Objeto
- COMP 2501 - Estructuras Computacionales Discretas I
- COMP 2800 - Bases de Datos
- COMP 2900 - Estructura de Datos
Las Competencias que Desarrollarás
El programa de Bachillerato en Ciencias en Análisis de Datos para Empresas está diseñado para desarrollar las competencias que le permitan al estudiante:
Conocimiento
- Interpretar conceptos relacionados con el análisis de datos y su integración en el proceso de los negocios.
- Integrar herramientas y modelos matemáticos y estadísticos en el campo de análisis de datos empresariales.
- Aplicar el análisis de datos de manera efectiva en la toma de decisiones.
Destrezas
- Diseñar de bases de datos con el fin de organizar el cumulo de datos (Big Data) e información.
- Desarrollar aplicaciones para la recopilación y el manejo de los datos y la información.
- Evaluar datos empresariales para generar información pertinente para la toma de decisiones.
Actitudes
- Desarrollar liderazgo efectivo en el uso de la inteligencia empresarial con el fin de organizar el cumulo de datos (Big Data) e información.
- Valorar el efecto de análisis de datos sobre las decisiones empresariales.
- Toma de Decisiones éticas en las destrezas de investigación, el análisis, el mercadeo y la planificación.